Blog
Informacje o optymalizacji procesów biznesowych i zagadnienia dotyczące wsparcia działania firmy. Przydatne informacje dotyczące systemów informatycznych i ich zastosowania w przedsiębiorstwie.
Grodno publicznie potwierdza sukces AiGrodno. Co ten case mówi o realnej wartości AI w sprzedaży i omnichannel
AiGrodno to przykład środowiska AI, które wspiera sprzedaż, e-commerce i omnichannel w realnych procesach biznesowych. Wspólnie z Grodno rozwijamy rozwiązanie etapowo, integrując AI z danymi, pracą handlowców i codzienną obsługą klientów. Publicznie komunikowane wyniki spółki pokazują, że taki model może przekładać się nie tylko na usprawnienie operacyjne, ale także na trwały wzrost sprzedaży online i budowanie przewagi konkurencyjnej.
Zobacz więcej
Co może robić AI w firmie? Przykłady funkcji AI w sprzedaży i procesach
AI w firmie nie powinno być traktowane jako osobna funkcja dodana obok codziennej pracy. Największą wartość daje wtedy, gdy łączy dane i decyzje między procesami - od zapytania klienta, przez ofertowanie, e-commerce, pracę handlowca i obsługę spraw, po compliance, raportowanie i sygnały ryzyka. W tekście pokazujemy, co AI może robić w firmie, jak te zastosowania łączą się ze sobą i dlaczego kluczowe znaczenie mają integracje, dane oraz kontrola człowieka.
Zobacz więcej
Jak mierzyć efekty AI w firmie - KPI, które odróżniają wdrożenie od prezentacji możliwości
Wiele firm testuje dziś AI, ale samo demo, pilotaż lub pojedyncze użycie narzędzia nie wystarcza, żeby mówić o realnym wdrożeniu. Efekty AI trzeba mierzyć na poziomie procesu - przez czas obsługi, jakość danych, liczbę spraw przygotowanych do decyzji, wykorzystanie rekomendacji, eskalacje i wpływ na codzienną pracę zespołów. Pokazujemy, jakie KPI warto stosować w ofertowaniu, obsłudze klienta, sprzedaży, reklamacjach, compliance i raportowaniu oraz dlaczego AI powinno być projektowane pod mierzalny efekt, a nie pod prezentację możliwości.
Zobacz więcej
AI dla handlowców - jak ERP i CRM mogą codziennie podpowiadać najlepsze działania sprzedażowe
W sprzedaży B2B firmy coraz częściej mają dostęp do danych z ERP, CRM, historii zamówień, ofert i kontaktów, ale nie zawsze potrafią szybko przełożyć je na codzienne działania handlowców. AI może wspierać zespoły sprzedaży w ustalaniu priorytetów, wskazywaniu klientów wymagających kontaktu, kwalifikacji leadów, wykrywaniu spadków aktywności oraz przygotowaniu do rozmów z klientami. Kluczową rolę odgrywa tu połączenie danych, reguł biznesowych i procesu sprzedażowego - tak, aby rekomendacje AI były zrozumiałe, mierzalne i możliwe do zapisania w CRM lub ERP. To podejście nie zastępuje handlowca, ale pomaga mu szybciej przechodzić od danych do decyzji i konkretnych działań sprzedażowych.
Zobacz więcej
AI Doradca Produktowy w B2B - jak pomaga klientom wybierać produkty, zamienniki i kompletne rozwiązania
AI Doradca Produktowy w B2B pomaga klientom przejść od opisu potrzeby do właściwego produktu, zamiennika, kompletu, koszyka albo oferty - nawet wtedy, gdy nie znają kodu produktu ani dokładnych parametrów. Jego skuteczność zależy jednak nie od samego modelu AI, ale od danych produktowych, PIM, ERP, e-commerce i reguł procesu sprzedaży.
Zobacz więcej
AI w obsłudze klienta B2B - jak odciążyć BOK bez utraty kontroli nad jakością
Jak AI może wspierać BOK w B2B? Zobacz, jak klasyfikować sprawy, zgłoszenia i reklamacje, przygotowywać odpowiedzi oraz zachować kontrolę nad jakością obsługi.
Zobacz więcej
Agenty AI w firmie - czym różnią się od chatbotów i kiedy naprawdę wykonują pracę
Wiele firm mówi dziś o agentach AI, ale w praktyce często ma na myśli chatboty, asystentów tekstowych albo automatyczne odpowiedzi. Różnica jest istotna, chatbot odpowiada na pytania, a agent AI działa w określonym procesie - klasyfikuje sprawę, uzupełnia dane, przygotowuje ofertę, tworzy zadanie, oznacza ryzyko albo przekazuje temat do właściwej osoby. Sprawdź, kiedy agent AI naprawdę wykonuje pracę w firmie, czego potrzebuje do bezpiecznego działania i jak odróżnić realne wdrożenie od atrakcyjnej prezentacji możliwości.
Zobacz więcej
Od czego zacząć wdrażanie AI w firmie - pierwszy proces z mierzalnym efektem
Wiele firm chce wdrażać AI, ale pierwszym problemem nie jest wybór modelu ani narzędzia. Kluczowe pytanie brzmi - od którego procesu zacząć, żeby wdrożenie miało sens biznesowy, było możliwe do kontroli i dawało mierzalny efekt. Dobry pierwszy proces AI powinien łączyć pięć elementów - powtarzalność, dostępne dane, realny koszt pracy ręcznej, kontrolę człowieka i konkretne KPI. Sprawdź, jak wybrać pierwszy obszar wdrożenia AI i uniknąć pilotażu, który dobrze wygląda na prezentacji, ale nie zmienia codziennej pracy organizacji.
Zobacz więcej
Warstwa kontekstu dla AI - czego potrzebuje firma, żeby AI działało bezpiecznie i skutecznie
Agenci AI w firmie nie stają się skuteczni tylko dlatego, że korzystają z zaawansowanego modelu językowego. Ich wartość zależy od tego, czy mają dostęp do właściwego kontekstu - danych, systemów, dokumentów, uprawnień, historii klienta, reguł procesu i zasad bezpieczeństwa. Sprawdź, czym jest warstwa kontekstu dla AI, dlaczego bez niej agenci działają zbyt ogólnie lub ryzykownie i jak przygotować przedsiębiorstwo do bezpiecznego wdrożenia AI w realnych procesach biznesowych.
Zobacz więcej
Dlaczego AI w firmach zaczyna tworzyć chaos - i jak zamienić rozproszone eksperymenty w realne usprawnienia
AI coraz częściej pojawia się w firmach oddolnie - w sprzedaży, marketingu, obsłudze klienta, IT, analizach i codziennej pracy zespołów. Problem zaczyna się wtedy, gdy każde narzędzie działa osobno, bez wspólnego kontekstu, kontroli danych, uprawnień, procesu i mierników efektu. Sprawdź, dlaczego rozproszone używanie AI może zwiększać chaos operacyjny i jak zamienić pojedyncze eksperymenty w bezpieczne, mierzalne usprawnienia procesów biznesowych.
Zobacz więcej
Od czego najlepiej zacząć wdrożenie zintegrowanej sprzedaży, żeby szybko zobaczyć efekt
Wdrożenie zintegrowanej sprzedaży B2B/B2C powinno zaczynać się od procesu, który dziś najbardziej spowalnia sprzedaż, zwiększa liczbę ręcznych działań albo utrudnia pracę na spójnych danych. Dobry pierwszy etap ma ograniczony zakres, ale jest zaprojektowany z myślą o dalszej integracji ERP, PIM, e-commerce, magazynu, logistyki i raportowania. Kluczowe znaczenie ma wybór obszaru, który jest powtarzalny, mierzalny, angażuje wiele ról i pozwala szybko pokazać wartość operacyjną. Najczęściej dobrymi punktami startu są dane produktowe, ofertowanie B2B, proces zamówienia albo statusy realizacji i obsługa posprzedażowa. Tak zaplanowane wdrożenie ogranicza ryzyko projektu, ułatwia pomiar efektów i tworzy solidną podstawę do dalszego rozwoju zintegrowanej sprzedaży.
Zobacz więcej
Jak mierzyć efekt wdrożenia zintegrowanej sprzedaży - od operacji do wyniku handlowego
Efekt wdrożenia zintegrowanej sprzedaży B2B i B2C nie powinien być oceniany wyłącznie przez wzrost sprzedaży online. W organizacjach o złożonych procesach równie ważne są KPI operacyjne, jak czas obsługi zapytań, szybkość przygotowania ofert, jakość danych produktowych, liczba ręcznych działań, sprawność integracji, dostępność informacji, efektywność handlowców i przewidywalność procesu. Sprawdź, jak mierzyć wdrożenie - od codziennych operacji po wynik handlowy i jak przygotować model KPI, który realnie wspiera decyzje zarządcze.
Zobacz więcej
Jak ocenić, czy platforma sprzedażowa poradzi sobie z realnym procesem B2B/B2C
Wybór platformy sprzedażowej B2B/B2C nie powinien kończyć się na analizie listy funkcji. W organizacjach o złożonym modelu sprzedaży kluczowe jest sprawdzenie, czy system poradzi sobie z realnym procesem - indywidualnymi cenami, dostępnością, integracją z ERP i PIM, pracą handlowców, logistyką, zwrotami, reklamacjami i raportowaniem. Sprawdź jak ocenić platformę przed wdrożeniem, jakie scenariusze przetestować i jakie pytania zadać dostawcy, aby ograniczyć ryzyko kosztownych obejść po uruchomieniu.
Zobacz więcej
Gotowa platforma czy system dopasowany do procesu - jak wybrać model sprzedaży B2B/B2C
Wybór między gotową platformą sprzedażową a systemem dopasowanym do procesu nie powinien zaczynać się od porównania funkcji, ale od analizy realnego modelu sprzedaży, integracji, wyjątków operacyjnych i skali organizacji. Gotowe rozwiązanie może sprawdzić się tam, gdzie proces jest standardowy, a potrzeby firmy mieszczą się w typowych scenariuszach e-commerce. W bardziej złożonych organizacjach, w których sprzedaż B2B/B2C łączy ERP, PIM, magazyn, logistykę, indywidualne cenniki, role handlowców i wiele kanałów sprzedaży, większą wartość może dać rozwiązanie projektowane wokół procesu.
Zobacz więcej
Co trzeba połączyć, żeby sprzedaż B2B/B2C działała sprawnie? ERP, PIM, e-commerce, logistyka i AI
Sprawna sprzedaż B2B/B2C nie zależy wyłącznie od platformy e-commerce, ale od połączenia danych, procesów i systemów, które wspólnie obsługują cały cykl sprzedaży. Artykuł pokazuje, jaką rolę pełnią ERP, PIM, e-commerce, magazyn, logistyka, finanse, CRM i AI oraz dlaczego muszą działać według jednej logiki. To praktyczna mapa zależności dla organizacji, które chcą skalować sprzedaż bez zwiększania ręcznej pracy, niespójności danych i ryzyka operacyjnego.
Zobacz więcej
Czym naprawdę jest zintegrowana sprzedaż B2B/B2C i kiedy daje przewagę
Wiele firm mówi o zintegrowanej sprzedaży, bo ma e-commerce, system ERP, handlowców, magazyn, cenniki, promocje i kilka kanałów kontaktu z klientem. Na pierwszy rzut oka wszystko jest na miejscu. Klient może kupić online, handlowiec może przygotować ofertę, magazyn realizuje zamówienia, a dane trafiają do systemu. Problem polega na tym, że sama obecność wielu narzędzi i kanałów nie oznacza jeszcze zintegrowanej sprzedaży. Najprościej - zintegrowana sprzedaż B2B/B2C to model, w którym wszystkie kanały sprzedaży, dane produktowe, ceny, zamówienia, logistyka i rozliczenia działają w jednej logice procesu. Dzięki temu klient, handlowiec, e-commerce, operacje i finanse pracują na tym samym obrazie sytuacji. Prawdziwe pytanie brzmi więc inaczej - czy sprzedaż, e-commerce, ERP, dane produktowe, ceny, zamówienia, logistyka i rozliczenia działają według jednej logiki? Jeśli nie, organizacja może mieć wiele systemów, ale nadal prowadzić sprzedaż w sposób rozproszony, kosztowny i trudny do skalowania. Zintegrowana sprzedaż B2B/B2C zaczyna się tam, gdzie kanały, dane i procesy przestają działać osobno, a zaczynają wspierać jeden spójny model obsługi klienta - od pierwszego kontaktu, przez ofertę i zamówienie, po realizację oraz dalszą współpracę.
Zobacz więcej
Dlaczego rozdzielone systemy sprzedaży, e-commerce, ERP i logistyki zaczynają hamować wzrost firmy
Wiele firm przez długi czas funkcjonuje w modelu, w którym sprzedaż, e-commerce, ERP i logistyka działają obok siebie wystarczająco dobrze. Każdy obszar realizuje swoje zadania, zespoły znają obejścia, a organizacja dowozi wynik. Problem pojawia się wtedy, gdy firma chce rosnąć szybciej, obsługiwać więcej klientów, rozwijać kolejne kanały i sprawniej wdrażać zmiany. W takim momencie rozdzielenie systemów przestaje być tylko techniczną niedoskonałością. Zaczyna wpływać na tempo działania, jakość obsługi, przewidywalność procesu i zdolność do dalszego wzrostu.
Zobacz więcej
Po czym poznać, że obecny model sprzedaży zaczyna ograniczać wzrost firmy
Większość firm nie budzi się pewnego dnia z myślą, że ich model sprzedaży przestał działać. Najczęściej problem pojawia się stopniowo. Sprzedaż nadal rośnie, zamówienia napływają, zespoły dowożą wynik, ale coraz większym kosztem organizacyjnym. Każda kolejna zmiana wymaga więcej pracy ręcznej, pojawia się więcej wyjątków, więcej napięć między działami i coraz mniej przewidywalności. To właśnie wtedy warto zadać sobie pytanie, czy problemem jest pojedynczy system, pojedynczy proces albo pojedynczy kanał sprzedaży - czy może cały model sprzedaży zaczyna przestawać nadążać za skalą firmy.
Zobacz więcej
AI w ofertowaniu B2B - jak naprawdę skraca czas pracy i zwiększa skalowalność sprzedaży
W wielu firmach B2B to właśnie ofertowanie pozostaje jednym z największych wąskich gardeł sprzedaży. Zapytanie trafia mailem. W załącznikach pojawiają się opisy, pliki, zdjęcia albo dokumentacja techniczna. Handlowiec musi zrozumieć potrzebę klienta, dopasować produkty, sprawdzić ceny, rabaty, dostępność i warunki współpracy, a następnie przełożyć to na spójną ofertę. To właśnie dlatego AI w ofertowaniu B2B nie daje największej wartości wtedy, gdy tylko „pisze ofertę”. Największa wartość pojawia się wtedy, gdy pomaga przejść od nieuporządkowanego zapytania do właściwej decyzji handlowej - szybciej, bardziej przewidywalnie i na podstawie danych firmy.
Zobacz więcej
AI zintegrowane z ERP, CRM i PIM - dlaczego dopiero wtedy daje przewagę?
Wiele projektów AI wygląda obiecująco do momentu, w którym trzeba osadzić je w realnym środowisku firmy. Model działa, odpowiada, analizuje tekst, podpowiada kolejne kroki. Problem zaczyna się wtedy, gdy trzeba przełożyć to na codzienną pracę sprzedaży, e-commerce i operacji. W praktyce największa wartość AI nie wynika z samego modelu. Wynika z tego, czy sztuczna inteligencja ma dostęp do właściwych danych, rozumie logikę procesu i działa w integracji z systemami, z których firma korzysta na co dzień. Dlatego właśnie AI zaczyna realnie pracować dla biznesu dopiero wtedy, gdy jest połączona z ERP, CRM i PIM - a w wielu organizacjach także z e-commerce B2B.
Zobacz więcej
Jak wdrażać AI w sprzedaży B2B, by przynosiła realny efekt biznesowy
Wiele firm mówi dziś o AI w sprzedaży B2B. Znacznie mniej potrafi pokazać, gdzie sztuczna inteligencja rzeczywiście skraca czas pracy, porządkuje proces i poprawia wynik biznesowy. Różnica między projektem, który kończy się na demonstracji możliwości, a rozwiązaniem, które realnie wspiera sprzedaż, zwykle nie wynika z samego modelu AI. Wynika z procesu, danych, integracji i sposobu wdrożenia. W praktyce AI daje największą wartość wtedy, gdy nie działa obok sprzedaży, ale staje się częścią codziennej pracy handlowców, e-commerce i zespołów operacyjnych.
Zobacz więcej
Jak bezpiecznie wdrożyć system inwestycyjny w instytucji finansowej - plan uruchomienia, stabilizacji i rozwoju
Wdrożenie systemu inwestycyjnego w instytucji finansowej nie jest jednorazowym uruchomieniem aplikacji, tylko kontrolowanym procesem zmiany operacyjnej w środowisku regulowanym. Kluczowe są - etapowość, spójność danych, migracja danych, testy scenariuszy end-to-end, audytowalność oraz przewidywalny model wsparcia po starcie. Dobrze zaprojektowane wdrożenie minimalizuje ryzyko operacyjne, skraca czas stabilizowania i pozwala rozwijać platformę inwestycyjną wraz z organizacją.
Zobacz więcej
Jak przygotować decyzję o zakupie systemu inwestycyjnego - business case dla zarządu i CFO
Moment zatwierdzenia zakupu systemu inwestycyjnego to etap, w którym wybór dostawcy trzeba uzasadnić nie tylko technicznie, ale biznesowo- ryzykiem, kosztami, efektem operacyjnym i zgodnością regulacyjną. Business case dla systemu inwestycyjnego nie musi być długi - musi być konkretny, obronny i oparty o przewidywalne TCO oraz plan wdrożenia ograniczający ryzyko operacyjne. Dobrze przygotowana decyzja jest spokojna do zatwierdzenia, a projekt przewidywalny.
Zobacz więcej
Jak wybrać dostawcę systemu inwestycyjnego i ograniczyć ryzyko wdrożeniowe
Wybór dostawcy systemu inwestycyjnego to etap, na którym instytucja finansowa ocenia nie tylko funkcje platformy, ale przede wszystkim bezpieczeństwo decyzji w horyzoncie 3-5 lat: architekturę, stabilność, zgodność regulacyjną, możliwość rozwoju oraz sposób prowadzenia wdrożenia. Na tym etapie kluczowe jest przejście z porównywania narzędzi na porównywanie zdolności operacyjnej dostawcy i rozwiązania. Dobrze uporządkowany wybór dostawcy systemu inwestycyjnego zmniejsza ryzyko kosztownych obejść, pracy w Excelu i powrotu do ograniczeń rozwiązań legacy. Zastanowimy się na tym jak zidentyfikować, który dostawca bezpiecznie dowiezie wdrożenie i rozwój.
Zobacz więcej
Jak zweryfikować system inwestycyjny przed podjęciem decyzji
Ocena systemu inwestycyjnego to etap, w którym instytucja finansowa weryfikuje, czy platforma rzeczywiście obsługuje procesy end-to-end: portfele inwestycyjne, zlecenia FIZ i FIO, integracje z Agentem Transferowym, controlling, raportowanie oraz compliance. Kluczowe różnice między nowoczesną platformą inwestycyjną a rozwiązaniem legacy nie są widoczne w prezentacji i demo - ujawniają się dopiero w rzeczywistych scenariuszach operacyjnych, danych i wyjątkach procesowych. Dobrze przeprowadzona ewaluacja znacząco zmniejsza ryzyko wyboru systemu, który nie będzie skalował się wraz z organizacją.
Zobacz więcej
Jak wybrać system inwestycyjny dla instytucji finansowej? Porównanie dostawców, KNF i ryzyko operacyjne
Wybór systemu inwestycyjnego dla instytucji finansowej to decyzja strategiczna, która wpływa na obsługę portfeli inwestycyjnych, realizację zleceń FIZ i FIO, raportowanie regulacyjne oraz zgodność z KNF i MiFID II. Różnice między dostawcami rzadko wynikają z liczby funkcji fintechu- ujawniają się dopiero na poziomie procesów end-to-end, architektury systemu, audytowalności oraz odporności operacyjnej. Uporządkowane porównanie dostawców pozwala ograniczyć ryzyko regulacyjne, operacyjne i wdrożeniowe.
Zobacz więcej
Jak opracować wymagania dla systemu inwestycyjnego zanim pojawi się ryzyko złego wyboru
Opracowanie wymagań dla systemu inwestycyjnego staje się kluczowe w momencie, gdy rośnie skala działalności, złożoność procesów oraz presja regulacyjna. Niepełne lub funkcjonalne podejście do wymagań zwiększa ryzyko wyboru rozwiązania, które nie wspiera procesów end-to-end, nie skaluje się wraz z organizacją i nie zapewnia pełnej audytowalności. Procesowe, spójne i zgodne z wymogami compliance definiowanie wymagań pozwala ograniczyć ryzyko decyzyjne, zapewnić bezpieczeństwo operacyjne oraz stworzyć fundament pod stabilny system inwestycyjny.
Zobacz więcej
Kiedy organizacja wie, że „coś nie działa” - jak zrozumieć swoje opcje technologiczne
W wielu organizacjach ograniczenia technologiczne ujawniają się stopniowo wraz ze wzrostem skali, złożoności procesów i wymagań regulacyjnych. Rozproszone dane, ręczne raportowanie oraz systemy tworzone lata temu zaczynają wpływać na efektywność operacyjną, bezpieczeństwo i odporność procesów. Kluczowe znaczenie zyskuje świadome zrozumienie różnic między narzędziami pomocniczymi, systemami historycznymi a nowoczesnymi platformami projektowanymi pod skalę i regulacje - szczególnie w środowisku instytucji finansowych.
Zobacz więcej
Dlaczego brak spójnego systemu inwestycyjnego to realne ryzyko operacyjne i compliance
W instytucjach finansowych ryzyko operacyjne i compliance rzadko wynika z pojedynczych błędów - znacznie częściej narasta w wyniku rozproszonych danych, ręcznych procesów i braku spójnych systemów inwestycyjnych. Dowiedz się w jaki sposób codzienne praktyki, takie jak manualne raportowanie czy zależność od wiedzy pojedynczych osób, mogą ograniczać skalowalność i bezpieczeństwo organizacji. Sprawdź jaka jest rola technologii fintech w porządkowaniu procesów inwestycyjnych, automatyzacji oraz budowaniu odporności operacyjnej w kontekście rosnących wymogów regulacyjnych.
Zobacz więcej
Certusoft e-Portfel – rozwój funkcjonalności i nowe moduły w systemie
Certusoft e-Portfel to moduł inwestycyjny rozwijany jako centralne narzędzie do zarządzania portfelami inwestycyjnymi, klientami oraz procesami operacyjnymi w instytucjach finansowych. Narzędzie łączy obsługę portfeli rzeczywistych, modelowych i symulacyjnych z panelem klienta, raportowaniem wyników, automatyzacją zleceń oraz funkcjami compliance.
Zobacz więcej
eCeres – inteligentna platforma inwestycyjna nowej generacji. Jak technologia Certusoft redefiniuje doświadczenie inwestycyjne
Nowa platforma eCeres od Certusoft to nowoczesne narzędzie inwestycyjne łączące automatyzację, bezpieczeństwo i inteligentne propozycje zleceń. Sprawdź, jak technologia zmienia zarządzanie inwestycjami.
Zobacz więcej
AiGrodno – rewolucyjny system sztucznej inteligencji wdrożony przez Certusoft dla GRODNO
Poznaj AiGrodno – zaawansowany system AI wdrożony przez Certusoft dla GRODNO S.A. Automatyzacja sprzedaży, asystent AI do optymalizacji e-commerce B2B. Dowiedz się, jak AI zwiększa efektywność w branży elektrotechnicznej.
Zobacz więcej
Retrorabaty w firmie - jak działają umowy retro i ich rozliczanie?
Retrorabat to nie zwykła zniżka, lecz rozliczenie zależne od wyniku osiągniętego w czasie. Sprawdź, jak działają umowy retro i jak uporządkować ich obsługę.
Zobacz więcej
Program lojalnościowy B2B i B2C - zasady i wdrożenie
Sprawdź, jak zaprojektować program lojalnościowy B2B i B2C: cele, zasady, nagrody, dane, integracje, mierniki efektów i etapy wdrożenia.
Zobacz więcej
Elektroniczne gazetki promocyjne - jak połączyć je z e-commerce B2B i B2C?
Sprawdź, jak tworzyć elektroniczne gazetki na podstawie danych produktowych, łączyć je ze sklepem B2C i portalem B2B oraz prowadzić klienta do zakupu.
Zobacz więcej
Jak skutecznie zarządzać danymi produktowymi?
Dowiedz się, jak system PIM może usprawnić zarządzanie danymi produktowymi. Odkryj kluczowe korzyści, takie jak centralizacja danych, automatyzacja procesów i integracja z innymi narzędziami.
Zobacz więcej
Automatyzacja procesów księgowych - co warto usprawnić i jak przygotować wdrożenie?
Sprawdź, które procesy księgowe warto automatyzować, jak przygotować dane, reguły i integracje oraz gdzie nadal potrzebna jest decyzja księgowego.
Zobacz więcej
Integracja platformy B2B z ERP i marketplace - jak zaplanować wymianę danych?
Sprawdź, jak zaplanować integrację platformy B2B z ERP, PIM, magazynem i marketplace: ustalić źródła danych, synchronizację, testy i obsługę błędów.
Zobacz więcej
Automatyczne zamówienia do dostawców - jak ograniczyć braki i nadmiar zapasu?
Sprawdź, jak automatyczne zamówienia do dostawców wykorzystują dane o sprzedaży, zapasach, sezonowości i czasie dostaw, aby lepiej planować zakupy.
Zobacz więcej
Wdrożenie platformy B2B - funkcje, etapy i integracje
Sprawdź, jak przygotować wdrożenie platformy B2B: określić funkcje, źródła danych, integracje, zakres pierwszej wersji, testy i uruchomienie.
Zobacz więcej
Sklep internetowy B2B – od pomysłu do sukcesu
W dzisiejszych czasach sklep internetowy stał się nieodłącznym elementem handlu. Wiele osób decyduje się na założenie własnego biznesu online, aby móc sprzedawać swoje produkty lub usługi na szeroką skalę. W tym artykule przedstawimy kompletny przewodnik, który pomoże Ci w stworzeniu sklepu internetowego od podstaw, aż po osiągnięcie sukcesu na rynku e-commerce.
Zobacz więcej
Wdrożenie systemu PIM - kompleksowy przewodnik krok po kroku
Sprawdź, jak przygotować wdrożenie systemu PIM: cele, model danych, migrację, integracje, testy, uruchomienie i dalsze utrzymanie katalogu.
Zobacz więcej
Mobilna aplikacja dla handlowców - jak wspiera sprzedaż w terenie?
Sprawdź, jak Panel handlowca wspiera planowanie wizyt i tras, realizację zadań, rejestrowanie spotkań oraz wymianę danych z ERP i CRM.
Zobacz więcej
Jak system IT wspiera zarządzanie siecią franczyzową?
Sprawdź, jak połączyć dane, sprzedaż, zatowarowanie, dokumenty i komunikację, aby sprawniej zarządzać rozproszoną siecią franczyzową.
Zobacz więcej
Jak działa system obiegu dokumentów w firmie?
Sprawdź, jak działa elektroniczny system obiegu dokumentów: rejestracja, przekazywanie, akceptacja, powiadomienia, archiwizacja i integracja z ERP.
Zobacz więcej
Udzielasz pożyczek? Wybierz profesjonalne oprogramowanie dla firm pożyczkowych
Poznaj program Certusoft dla firm pożyczkowych. Jeden system do obsługi wniosków, umów, harmonogramów spłat, rozliczeń, dokumentów, powiadomień i wierzytelności.
Zobacz więcej
Program dla biura rachunkowego - jak wybrać system księgowy?
Sprawdź, jak wybrać program dla biura rachunkowego, który wspiera obsługę wielu firm, dokumenty, podatki, rozrachunki, integracje i współpracę z klientami.
Zobacz więcej
Jak przyspieszyć proces reklamacyjny w firmie?
Sprawdź, jak uporządkować zgłoszenia, statusy, odpowiedzialności i komunikację, aby skrócić proces reklamacyjny i ograniczyć pracę ręczną.
Zobacz więcej
System TMS dla firmy z własnym transportem - jak go wybrać?
Sprawdź, jakie procesy powinien wspierać system TMS: zlecenia, trasy, aplikację kierowcy, dokumenty, rozbieżności i rozliczenie dostaw.
Zobacz więcej
Aplikacje mobilne dla firm - magazyn, transport i sprzedaż
Sprawdź, jak aplikacje mobilne wspierają pracowników magazynu, kierowców, logistykę i handlowców oraz jak mogą współpracować z ERP, WMS, TMS i CRM.
Zobacz więcej
Obsługa umów inwestycyjnych - proces, ankiety MiFID i dokumentacja
Sprawdź, jak uporządkować obsługę umów inwestycyjnych, ankiet MiFID, profilu inwestora oraz danych FATCA, CRS i PEP.
Zobacz więcej
Replenishment w firmie - jak działa system uzupełniania zapasów?
Sprawdź, jak system replenishment wspiera zatowarowanie sieci magazynów, analizę zapotrzebowania i planowanie przesunięć międzymagazynowych.
Zobacz więcej
Aplikacja magazynowa - jak działa i jakie procesy wspiera?
Sprawdź, jak działa mobilna aplikacja magazynowa, jakie operacje można wykonywać na terminalu oraz jak połączyć ją z ERP, WMS i danymi produktowymi.
Zobacz więcej
Co to jest system PIM i kto go potrzebuje?
Sprawdź, czym jest system PIM, jakie dane produktowe porządkuje, czym różni się od ERP oraz jak wspiera sprzedaż B2B, B2C i rozwiązania AI.
Zobacz więcej
Skontaktuj się